- O nás»
-
- Učebnica mzdovej kalkulačky
- O mzdovej kalkulačke
- Zmeny v roku 2025
- Zmeny v roku 2024
- O koľko stúpne čistý príjem, ak stúpne hrubá mzda o 1 €?
- Nevýhody práce na čierno
- Exekučná kalkulačka
- Študovať sa oplatí
- Často kladené otázky
- Minimálna mzda
-
- 30 grafov o starnutí pacientov, lekárov a sestier
- Zubári
- Sestry
- Farmácia
- Reforma dôchodkového systému
- Dôchodková kalkulačka
- Lekári
- Strieborná ekonomika
-
-
- Nová metodika miery nezamestnanosti
- Regionálne rozdiely vo V4
- Regionálne rozdiely v DHN
- Regionálne rozdiely v nezamestnanosti
- Vývoj NRO12
- Štatistiky najmenej rozvinutých okresov
- Podrobné štatistiky NRO
- Regionálne rozdiely v štruktúre nezamestnaných
-
- Priemerná mzda
- Dávky v hmotnej núdzi
- Výška stravného
- Číselník okresov Slovenska
- Inflácia
- Životné minimum
- Nezamestnanosť Česka a Slovenska
- Číselník NACE
-
- Porovnanie dôb dožitia
- Rodové rozdiely
- Nezamestnanosť mladých a NEET
- Minimálna mzda v EÚ
- Porovnanie nezamestnanosti vekových skupín
- Podiel miezd na HDP
- Miera nezamestnanosti
- Percento zamestnancov zväčša pracujúcich v noci
- Miera zamestnanosti
- Nezamestnaní mladí, ktorí sa nevzdelávajú
- Dlhodobá nezamestnanosť
-
- Bratislava a jej spádové okresy
- Kopanice
- Podunajsko
- dolné Považie
- stredné Považie
- horná Nitra
- Dolná Nitra
- Banské mestá
- Kysuce a Orava
- Horné Považie - Liptov
- Spišské mestá
- Horehronie
- Juhoslovenská kotlina
- Košická kotlina - Torysa
- Horný Zemplín
- Dolný Zemplín
- Regióny EÚ
- Kraje Slovenska
- Nezamestnanosť v regiónoch
- Dataset okresných údajov
-
-
- Projekty a aktivity
- Zvýšenie mzdy
-
- Požiadavky na inkluzívne zamestnávanie
- Integračná suma
- Konferencia: Ako dostať na trh práce dlhodobo nezamestnaných
- Zdroje financovania
- Publikácia inkluzívne zamestnávanie
- Kontrolné mechanizmy
- Správy
- Inkluzívni zamestnanci
- Inkluzívne verejné obstarávanie
- Úspory
- Otázky a odpovede
- Komunitné služby
-
- Minimálne mzdové nároky
- Pracovná cesta
- Sporenie na dôchodok
- Príplatky za sobotu, nedeľu alebo noc
- Sociálne benefity
- Odmeňovanie
- Výplata mzdy
- Nároky plynúce zo skončenia pracovného pomeru
- Zodpovednosť za škodu
- Pracovný čas a prestávky v práci
- Dovolenka
- Zákon o službách zamestnanosti
- Projekt SKRS
-
- Sabatikal
- Štatistiky poberateľov dávok
- Úloha sociálneho pracovníka
- Administratívna nenáročnosť
- Riešenie špecifických prípadov
- Zrušenie priestupkovej imunity
- Krátka reakčná doba
- Úvery iba cez účet
- Maximálna ročná percentná miera nákladov
- Osobný bankrot
- Poradenstvo s oddlžovaním
- Obmedzenie dlhodobých a väčších záväzkov
- Zodpovedné narábanie s majetkom
- Jednoduchšie verejné povinnosti
- Bankový účet pre každého
- Osobitný príjemca ako štandard
- Oplatí sa študovať
- Rovnosť príjmov pred zákonom
- Motivačné poistenie v nezamestnanosti
- Pracovať sa oplatí
- Služba namiesto peňazí
- Poberatelia dávok k zamestnaným
- Inkaso
- Zdravotne postihnutí
- Knižnica
-
- Vzdelávanie nezamestnaných
- Nezamestnaní mladí, ktorí sa nezvdelávajú
- Návrh financovania školstva
- Riešenia nezamestnanosti absolventov
-
- Všetky správy
- Aká vysoká by mala byť vaša mzda, aby dobehla infláciu?
- Mzdová kalkulačka je doplnená o daň z finančných transakcií
- Inklúzia Rómov v rámci zelenej ekonomiky na Slovensku
- Návrhy legislatívnych zmien na sfunkčnenie sociálnych aspektov verejného obstarávania
- Mzdová kalkulačka je doplnená o zohľadňovanie exekúcií
- Podpora mobility zo strany zamestnávateľov
- Tlačová konferencia k problematike inkasa
- Aktivačné práce
- Kontakt
Dataset údajov za okresy Vyšehradskej skupiny
Štatistické údaje o LAU1 regiónoch – okresoch Slovenska, Českej republiky, Poľska, Maďarska (a v budúcnosti aj ďalších krajín). Tento dataset panelových okresných údajov za 733 okresov V4 obsahuje údaje o počte obyvateľov, o vekovej štruktúre obyvateľov, o počte a štruktúre nezamestnaných. Opis dát. Celkovo pokrývame 556 regiónov, v ktorých máme 121 856 pozorovaní (riadkov panelových dát) a 1 630 633 dát.
Kombinovaný najnovší dataset
- dataset najnovších údajov o nezamestnanosti a obyvateľstve,
- open data dataset obsahuje hranice okresov (vo formáte shp, topojson alebo geojson), číslo relácie z OpenStreetMap, wikidata identifikátor,
- obsahuje tiež NUTS4 kód, LAU kód používaný národným štatistickým úradom a zaužívanú skratku okresu (zväčša ŠPZ),
- zdrojom dát o hraniciach je OpenStreetMap, licencované pod ODbL,
- bez časového vývoja, iba najnovšie údaje o nezamestnanosti a demografii,
- stĺpce: period, lau, name, registered_unemployed, registered_unemployed_females, disponible_unemployed, low_educated, long_term, unemployment_inflow, unemployment_outflow, below_25, over_55, vacancies, pop_period, TOTAL, Y15-64, Y15-64-females, local_lau, osm_id, abbr, wikidata, population_density, area_square_km, way
- Slovensko – SK: 79 LAU1 regiónov, dáta za 2025-02-01, 1 659 údajov,
- Česko – CZ: 77 LAU1 regiónov, dáta za 2024-12-01, 1 617 údajov,
- Poľsko – PL: 380 LAU1 regiónov, dáta za 2025-01-01, 6 840 údajov,
- Maďarsko – HU: 20 LAU1 regiónov, dáta za 2025-02-01, 380 údajov,
- spolu 10 496 údajov.
stĺpec/počet pozorovaní | opis | SK | CZ | PL | HU |
---|---|---|---|---|---|
period | obdobie (mesiac a rok) za ktoré sú údaje | 79 | 77 | 380 | 20 |
lau | LAU / NUTS4 kód regiónu | 79 | 77 | 380 | 20 |
name | názov regiónu v národnom jazyku | 79 | 77 | 380 | 20 |
registered_unemployed | počet nezamestnaných, uchádzačov o zamestnanie registrovaných na úradoch práce | 79 | 77 | 380 | 20 |
registered_unemployed_females | počet registrovaných nezamestnaných žien | 79 | 77 | 380 | 20 |
disponible_unemployed | počet nezamestnaných, ktorí môžu okamžite nastúpiť do zamestnania | 79 | 77 | 0 | 0 |
low_educated | nezamestnaný bez SŠ (ISCED 0 a 1) | 79 | 77 | 380 | 20 |
long_term | nezamestnaní viac ako jeden rok | 79 | 77 | 380 | 0 |
unemployment_inflow | prítok do nezamestnanosti | 79 | 77 | 0 | 20 |
unemployment_outflow | odtok z nezamestnanosti | 79 | 77 | 0 | 20 |
below_25 | počet nezamestnaných mladších ako 25 rokov | 79 | 77 | 380 | 20 |
over_55 | počet nezamestnaných starších ako 55 rokov | 79 | 77 | 380 | 20 |
vacancies | počet voľných pracovných miest podľa štatistík úradov práce | 79 | 77 | 380 | 20 |
pop_period | najnovšie obdobie údajov o obyvateľstve | 79 | 77 | 380 | 20 |
TOTAL | celkové obyvateľstvo bez ohľadu na vek | 79 | 77 | 380 | 20 |
Y15-64 | počet ľudí vo veku 15 až 64 rokov, obyvateľstvo v ekonomicky aktívnom veku | 79 | 77 | 380 | 20 |
Y15-64-females | počet žien vo veku 15 až 64 rokov | 79 | 77 | 380 | 20 |
local_lau | kód regiónu používaný národným úradom práce | 79 | 77 | 380 | 20 |
osm_id | číslo relácie v databáze OpenStreetMap | 79 | 77 | 380 | 20 |
abbr | zaužívaná skratka daného regiónu, ŠPZ | 79 | 77 | 380 | 20 |
wikidata | wikidata kód | 79 | 77 | 380 | 20 |
population_density | hustota obyvateľstva | 79 | 77 | 380 | 20 |
area_square_km | plocha regiónu v kilometroch štvorcových | 79 | 77 | 380 | 20 |
way | geometria, polygón daného regiónu | 79 | 77 | 380 | 20 |
Dataset o nezamestnanosti
- stĺpce: period, lau, name, registered_unemployed, registered_unemployed_females, disponible_unemployed, low_educated, long_term, unemployment_inflow, unemployment_outflow, below_25, over_55, vacancies
- Slovensko – SK: 79 LAU1 regiónov, dáta za 338 období (1997-01-01 ... 2025-02-01), 205 242 údajov,
- Česko – CZ: 77 LAU1 regiónov, dáta za 246 období (2004-07-01 ... 2024-12-01), 149 068 údajov,
- Poľsko – PL: 380 LAU1 regiónov, dáta za 193 období (2005-03-01 ... 2025-01-01), 324 740 údajov,
- Maďarsko – HU: 20 LAU1 regiónov, dáta za 302 období (2000-01-01 ... 2025-02-01), 36 552 údajov,
- spolu 715 602 údajov.
stĺpec/počet pozorovaní | opis | SK | CZ | PL | HU |
---|---|---|---|---|---|
period | obdobie (mesiac a rok) za ktoré sú údaje | 26 702 | 18 942 | 73 292 | 6040 |
lau | LAU / NUTS4 kód regiónu | 26 702 | 18 942 | 73 292 | 6040 |
name | názov regiónu v národnom jazyku | 26 702 | 18 942 | 73 292 | 6040 |
registered_unemployed | počet nezamestnaných, uchádzačov o zamestnanie registrovaných na úradoch práce | 26 702 | 18 942 | 73 292 | 6040 |
registered_unemployed_females | počet registrovaných nezamestnaných žien | 26 702 | 18 942 | 64 196 | 3158 |
disponible_unemployed | počet nezamestnaných, ktorí môžu okamžite nastúpiť do zamestnania | 25 754 | 18 942 | 0 | 0 |
low_educated | nezamestnaný bez SŠ (ISCED 0 a 1) | 12 087 | 10 009 | 42 908 | 3158 |
long_term | nezamestnaní viac ako jeden rok | 24 569 | 10 009 | 42 908 | 0 |
unemployment_inflow | prítok do nezamestnanosti | 26 465 | 16 632 | 0 | 6040 |
unemployment_outflow | odtok z nezamestnanosti | 26 465 | 16 632 | 0 | 5800 |
below_25 | počet nezamestnaných mladších ako 25 rokov | 12 245 | 10 009 | 18 620 | 3158 |
over_55 | počet nezamestnaných starších ako 55 rokov | 12 245 | 10 009 | 18 620 | 3158 |
vacancies | počet voľných pracovných miest podľa štatistík úradov práce | 12 008 | 18 942 | 64 196 | 6040 |
Dataset o obyvateľoch
- stĺpce: period, lau, name, gender, TOTAL, Y00-04, Y05-09, Y10-14, Y15-19, Y20-24, Y25-29, Y30-34, Y35-39, Y40-44, Y45-49, Y50-54, Y55-59, Y60-64, Y65-69, Y70-74, Y75-79, Y80-84, Y85-89, Y90-94, Y_GE95, Y15-64
- Slovensko – SK: 79 LAU1 regiónov, dáta za 28 období (1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023), 152 628 údajov,
- Česko – CZ: 78 LAU1 regiónov, dáta za 24 období (2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023), 125 862 údajov,
- Poľsko – PL: 382 LAU1 regiónov, dáta za 29 období (1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023), 626 941 údajov,
- Maďarsko – HU: 20 LAU1 regiónov, dáta za 12 období (2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023, 2024), 9 600 údajov,
- spolu 915 031 údajov.
stĺpec/počet pozorovaní | opis | SK | CZ | PL | HU |
---|---|---|---|---|---|
period | obdobie (mesiac a rok) za ktoré sú údaje | 6636 | 5574 | 32 883 | 480 |
lau | LAU / NUTS4 kód regiónu | 6636 | 5574 | 32 883 | 480 |
name | názov regiónu v národnom jazyku | 6636 | 5574 | 32 883 | 480 |
gender | rod (muž alebo žena) | 6636 | 5574 | 32 883 | 480 |
TOTAL | celkové obyvateľstvo bez ohľadu na vek | 6636 | 5574 | 32 503 | 480 |
Y00-04 | obyvateľstvo vo veku 0 až 4 rokov vrátane | 6636 | 5574 | 32 503 | 480 |
Y05-09 | počet obyvateľov medzi 5 a 9 rokmi veku | 6636 | 5574 | 32 503 | 480 |
Y10-14 | počet ľudí vo veku 10 až 14 rokov vrátane | 6636 | 5574 | 32 503 | 480 |
Y15-19 | počet obyvateľov medzi 15 a 19 rokmi veku | 6636 | 5574 | 32 503 | 480 |
Y20-24 | počet ľudí vo veku 20 až 24 rokov vrátane | 6636 | 5574 | 32 503 | 480 |
Y25-29 | počet obyvateľov medzi mladších ako 29 a starších ako 25 rokov | 6636 | 5574 | 32 503 | 480 |
Y30-34 | obyvateľstvo vo veku 30 až 34 rokov vrátane | 6636 | 5574 | 32 503 | 480 |
Y35-39 | počet obyvateľov medzi 35 a 39 rokmi veku | 6636 | 5574 | 32 503 | 480 |
Y40-44 | počet ľudí vo veku 40 až 44 rokov vrátane | 6636 | 5574 | 32 503 | 480 |
Y45-49 | počet obyvateľov medzi mladších ako 49 a starších ako 45 rokov | 6636 | 5574 | 32 503 | 480 |
Y50-54 | počet ľudí vo veku 50 až 54 rokov vrátane | 6636 | 5574 | 32 503 | 480 |
Y55-59 | počet obyvateľov medzi mladších ako 59 a starších ako 55 rokov | 6636 | 5574 | 32 503 | 480 |
Y60-64 | obyvateľstvo vo veku 60 až 64 rokov vrátane | 6636 | 5574 | 32 503 | 480 |
Y65-69 | počet obyvateľov medzi 65 a 69 rokmi veku | 6636 | 5574 | 32 503 | 480 |
Y70-74 | počet ľudí vo veku 70 až 74 rokov vrátane | 6636 | 5574 | 24 670 | 480 |
Y75-79 | počet obyvateľov medzi 75 a 79 rokmi veku | 6636 | 5574 | 24 670 | 480 |
Y80-84 | počet ľudí vo veku 80 až 84 rokov vrátane | 6636 | 5574 | 24 670 | 480 |
Y85-89 | počet obyvateľov medzi mladších ako 89 a starších ako 85 rokov | 6636 | 5574 | 0 | 0 |
Y90-94 | počet ľudí vo veku 90 až 94 rokov vrátane | 6636 | 5574 | 0 | 0 |
Y_GE95 | počet obyvateľov vo veku 95 rokov a viac | 6636 | 3234 | 0 | 0 |
Y15-64 | počet ľudí vo veku 15 až 64 rokov, obyvateľstvo v ekonomicky aktívnom veku | 6636 | 5574 | 32 503 | 480 |
Príklady použitia
- dáta vo formáte CSV, xml, ods, xlsx, shapefile, sql, postgis či topojson, geojson, json môžete stiahnuť na 📥 doi:10.5281/zenodo.6165135
- Nezamestnanosť Česka a Slovenska
- Regióny Slovenska
- Číselník okresov Slovenska
- Regionálne rozdiely vo Vyšehradskej štvorke
- interaktívna mapa nezamestnanosti okresov Slovenska
- Slovensko – SK, Česko – CZ, Maďarsko – HU, Poľsko – PL
- stiahni 📥 doi:10.5281/zenodo.6165135
- odporúčané citovanie: Páleník, M. (2024). LAU1 dataset [Data set]. IZ Bratislava. https://doi.org/10.5281/zenodo.6165135

Priebežne aktualizované
Na stránke ponúkame priebežne dopĺňané a aktualizované údaje, napríklad o miere nezamestnanosti, dávkach v hmotnej núdzi, či o regionálnych údajov.. . .

Dataset údajov za okresy Vyšehradskej skupiny
Štatistické údaje o LAU1 regiónoch – okresoch Slovenska, Českej republiky, Poľska, Maďarska, teda panelové dáta o 733 regiónoch. Tento dataset okresných údajov obsahuje údaje o počte obyvateľov, o vekovej štruktúre obyvateľov, o počte a štruktúre nezamestnaných.. . .